Yapay zekâ, öğrenme, problem çözme, karar verme ve algılama gibi tipik olarak insan zekâsı gerektiren görevleri gerçekleştirebilen makineler geliştirmeye odaklanan geniş bir bilgisayar bilimi alanıdır. Yapay zekânın amacı, karmaşık görevleri yerine getirebilen ve zaman içinde performanslarını iyileştirebilen akıllı aracılar oluşturmaktır.
Yapay zekânın gelişimi, bilgi işlem gücü, veri depolama ve algoritmalardaki ilerlemelerle son birkaç on yılda önemli ölçüde ilerledi. AI araştırmasının ilk günlerinde, önceden belirlenmiş bir dizi kuralı izleyerek sorunları çözebilecek kural tabanlı sistemler geliştirmeye odaklanıldı. Bu sistemlerin karmaşık problemlerle başa çıkma becerileri sınırlıydı ve genellikle kırılgan ve esnek değildi.
Yapay Zekâ Gelişimi
1980’lerde araştırmacılar, verilerden öğrenebilen ve zaman içinde performanslarını iyileştirebilen makine öğrenimi algoritmaları geliştirmeye başladı. Makine öğrenimi algoritmaları daha karmaşık sorunları çözebildiği ve yeni durumlara uyum sağlayabildiği için bu, yapay zekâ alanında önemli bir değişime işaret ediyordu.
Bugün, derin öğrenme algoritmaları yapay zekâ alanını yeni zirvelere taşıyarak, makinelerin bir zamanlar insanlara özel olduğu düşünülen görevleri gerçekleştirmesine izin veriyor. Derin öğrenme, verilerdeki karmaşık kalıpları modellemek için sinir ağlarını kullanan makine öğreniminin bir alt kümesidir. Bu sinir ağları, verileri işleyen ve dönüştüren, makinelerin görüntüleri tanımasına, dili anlamasına ve tahminler yapmasına izin veren birbirine bağlı düğüm katmanlarından oluşur.
Son yıllarda giderek daha popüler hale gelen yapay zekâ uygulamalarından biri de sohbet robotlarıdır. Chatbot’lar, insan kullanıcılarla konuşmayı simüle eden, müşteri sorularını yanıtlama, önerilerde bulunma ve hatta rezervasyon yapma gibi görevleri gerçekleştirmelerine olanak tanıyan yazılım programlarıdır.
ChatGPT Nasıl Oluşturuldu?
ChatGPT, dünyanın önde gelen yapay zeka araştırma kuruluşlarından biri olan OpenAI tarafından geliştirilmiş bir dil modelidir. ChatGPT’nin geliştirilmesi, ilk olarak 2017 yılında Google tarafından kullanıma sunulan trafo mimarisine dayanmaktadır. Transformer Encoder olarak adlandırılan transformatör mimarisinin ilk versiyonu, dil çeviri sistemlerinin performansını iyileştirmek için tasarlanmıştır. Daha sonra OpenAI’deki araştırmacılar, dil oluşturma, soru yanıtlama ve metin tamamlama gibi doğal dil işleme görevlerinin performansını iyileştirmek için tasarlanmış GPT (Generative Pre-training Transformer) adlı yeni bir mimari geliştirmek için Transformer Encoder’ı genişletti.
GPT’nin ilk sürümü olan GPT-1, Haziran 2018’de OpenAI tarafından piyasaya sürüldü. Çok çeşitli kaynaklardan alınan yaklaşık 40 GB metinden oluşan büyük bir metin veri kümesi üzerinde eğitildi. Eğitim, önceki kelimeler verilen bir cümledeki bir sonraki kelimeyi tahmin etmeyi içeren, dil modelleme adı verilen denetimsiz bir öğrenme tekniği kullanılarak yapıldı.
Haziran 2019’da OpenAI, GPT-1’in 10 kat daha fazla parametreye sahip ve çok daha büyük bir veri kümesi üzerinde eğitilmiş geliştirilmiş bir sürümü olan GPT-2’yi piyasaya sürdü. GPT-2 ayrıca, dil oluşturma ve metin tamamlama da dahil olmak üzere bir dizi dil görevinde daha iyi performans gösterdi.
Haziran 2020’de OpenAI, GPT’nin en son ve en güçlü sürümü olan GPT-3’ü piyasaya sürdü. GPT-3’ün 175 milyar parametresi vardır ve bu da onu şimdiye kadar oluşturulmuş en büyük dil modeli yapar. Çok çeşitli kaynaklardan alınan 570 GB’ın üzerinde metinden oluşan devasa bir metin veri kümesi üzerinde eğitildi. ChatGPT’nin geliştirilmesi, sohbet robotu konuşmasının belirli alanındaki performansını iyileştirmek için GPT-3 dil modelinde ince ayar yapılmasını içeriyordu. Bu, modeli sohbet günlüklerinden oluşan geniş bir veri kümesi üzerinde eğitmeyi ve modeli sohbet robotu konuşma görevine uyarlamak için transfer öğrenimi gibi teknikleri kullanmayı içeriyordu.
ChatGPT Avantajları
ChatGPT’nin en önemli avantajlarından biri, yalnızca dilbilgisi açısından doğru değil, aynı zamanda anlamsal olarak da anlamlı yanıtlar üretebilmesidir. Bu, ChatGPT’nin kullanıcının sorgusuyla alakalı yanıtlar üretebileceği ve hatta kullanıcının dikkate almamış olabileceği ek bilgiler sağlayabileceği anlamına gelir.
ChatGPT’nin bir diğer avantajı da doğal dili anlama ve yanıt verme yeteneğidir. Bu, kullanıcıların herhangi bir özel komut veya sözdizimi öğrenmeye ihtiyaç duymadan ChatGPT ile bir insanla aynı şekilde etkileşim kurabilecekleri anlamına gelir. ChatGPT ayrıca zaman içinde öğrenip uyum sağlayabilir, daha fazla insanla etkileşime girdikçe daha doğru ve duyarlı hale gelir.
ChatGPT, kitaplar, makaleler ve diğer çevrimiçi içerikler dahil olmak üzere çok büyük miktarda veri üzerinde eğitilmiştir. Bu eğitim verileri, yalnızca doğru olmakla kalmayıp aynı zamanda insan dilinin nüanslarını ve karmaşıklıklarını da yansıtan yanıtlar üretmesini sağlar.
ChatGPT Dezavantajları
Birçok avantajına rağmen, ChatGPT’nin kullanıcıların bilmesi gereken bazı dezavantajları da vardır. Başlıca dezavantajlarından biri, bazen yanlış veya uygunsuz yanıtlar verebilmesidir. Bunun nedeni, bazen beklenmedik sonuçlar üretebilen algoritmalara ve makine öğrenimine dayanmasıdır. Bu nedenle, kullanıcılar ChatGPT’nin yanıtlarını her zaman biraz şüpheyle karşılamalı ve bilgileri diğer kaynaklarla doğrulamalıdır.
ChatGPT’nin bir diğer dezavantajı, duygusal zekâ eksikliğidir. Yazılı metni anlayabilir ve yanıtlayabilirken, duyguları anlayamaz veya empatik veya şefkatli bir şekilde yanıt veremez. Bu, duygusal desteğe ihtiyaç duyulan durumlarda bir dezavantaj olabilir.
ChatGPT gibi sohbet robotları, teknolojiyle etkileşim şeklimizde devrim yaratma potansiyeline sahiptir ve insanların ihtiyaç duydukları bilgi ve hizmetlere erişmesini daha kolay ve daha doğal hale getirir. AI gelişmeye ve gelişmeye devam ettikçe, daha da karmaşık görevlerin üstesinden gelebilen ve kullanıcılar için daha da kişiselleştirilmiş deneyimler sağlayabilen daha sofistike ve akıllı sohbet robotları görmeyi bekleyebiliriz.
Dünya hızla değişiyor, Ülkemizin şirketlerinin de gelişime adapte olabilmesi geleceğe taşınabilmesi için çok önemli bir unsur haline geldi. Bu nedenle AR-GE, inovasyon, patent, özgün endüstriyel dizayn ve uluslararası markalaşma konularına her zamankinden daha çok yatırım yapılması gerektiği aşikar olmaktadır.
Efor Patent‘in uzman ve tecrübeli ekibi güvenilir çözüm ortağınızdır.
